{"id":22181,"date":"2025-07-17T11:40:36","date_gmt":"2025-07-17T09:40:36","guid":{"rendered":"https:\/\/sits.com\/if-copilot-still-doesnt-ignite-yet\/"},"modified":"2026-04-14T22:44:56","modified_gmt":"2026-04-14T20:44:56","slug":"wenn-copilot-noch-nicht-zuendet","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sits.com\/de\/blog\/wenn-copilot-noch-nicht-zuendet\/","title":{"rendered":"Wenn Copilot noch nicht z\u00fcndet\u2026"},"content":{"rendered":"<section class=\"wpb-content-wrapper\"><p>[vc_row][vc_column][vc_column_text]Was ist da los? Copilot wurde eingef\u00fchrt, aber die Ergebnisse spiegeln die Erwartungshaltung nicht wider. Nach der anf\u00e4nglichen Euphorie stagniert die Nutzung. Daf\u00fcr kann es verschiedene Gr\u00fcnde geben. Zun\u00e4chst: Copilot ist ein wertvolles Werkzeug f\u00fcr den Einsatz in Organisationen. Das Tool kann bei vielen Aufgaben unterst\u00fctzen, aber es ist wichtig zu verstehen, dass es sie nicht selbstst\u00e4ndig bew\u00e4ltigt. Wenn Mitarbeiter glauben, dass Copilot alle ihre Aufgaben vollst\u00e4ndig und ohne Fehler erledigen kann, werden sie zwangsl\u00e4ufig entt\u00e4uscht. Die Erwartungshaltung der Mitarbeiter muss gemanagt werden. Es ist entscheidend, die Rolle von Copilot klar zu kommunizieren. Anwender m\u00fcssen ihre Anforderungen von Anfang an klar formulieren, den Entstehungsprozess begleiten und das Ergebnis sorgf\u00e4ltig pr\u00fcfen.[\/vc_column_text]<div class=\"smx_global_spacer size-s\"><\/div>\n<h2  class=\"h2 smx-headline \">Der Nutzer steht im Fokus<\/h2>[vc_column_text]Copilot kann durch Prompts viele Aufgaben teilweise erledigen oder den Nutzern zeigen, wie sie diese Aufgaben erledigen k\u00f6nnen. Aber entscheidend ist die m\u00f6glichst eindeutige und sinngebende Formulierung der Anfrage, des Prompts. Mitarbeiter m\u00fcssen lernen, wie sie effektive Prompts erstellen, um die gew\u00fcnschten Ergebnisse zu erzielen. Dies erfordert Training und, gerade am Anfang, viel \u00dcbung, da sich Prompts deutlich von den bisher \u00fcblichen Suchbefehlen bei Google oder Bing unterscheiden.<\/p>\n<p>Ein Large Language Model (LLM) wie Copilot versteht nat\u00fcrliche Sprache und erwartet detaillierte Aufforderungen, die genau beschreiben, was der Nutzer m\u00f6chte. Diesen Schwenk schaffen Mitarbeiter nicht von heute auf morgen, selbst wenn sie Unterst\u00fctzung in Form von Training erhalten. Mitarbeiter brauchen Zeit, um zu lernen, wie sie ihre Anfragen pr\u00e4zise formulieren.[\/vc_column_text]<div class=\"smx_global_spacer size-s\"><\/div>\n<h2  class=\"h2 smx-headline \">Datenqualit\u00e4t und Zugriff<\/h2>[vc_column_text]Woran kann es noch liegen, wenn Copilot keine Freunde findet? Zum Beispiel an den Daten, auf die das Tool im Microsoft 365 Tenant zugreifen kann. Je besser, aktueller und relevanter die Daten sind, desto besser werden auch die Ergebnisse sein. Ein LLM verbessert die Datenqualit\u00e4t nicht, im Gegenteil: Ist der Tenant eine ungepflegte Datendeponie, wird Copilot nur m\u00e4\u00dfig gut unterst\u00fctzen k\u00f6nnen. Nun r\u00e4chen sich Vers\u00e4umnisse der Vergangenheit. Tenant-Hygiene, also das Aufr\u00e4umen von alten Daten, saubere Rechtestrukturen und eine sinnvolle, aber strikte Governance, sollte eigentlich immer Bestandteil des M365-Betriebs sein. Doch viele Organisationen haben hier geschlampt. Nun ist es h\u00f6chste Zeit, automatisches L\u00f6schen alter Daten mittels Retention Policies einzuf\u00fchren und das Zugriffsmanagement zu \u00fcberarbeiten. Auch mittlerweile Moderne Arbeitsweisen, wie das Teilen von Links statt dem Versenden von Dateien, tragen zur Verbesserung der Datenqualit\u00e4t bei.[\/vc_column_text]<div class=\"smx_global_spacer size-s\"><\/div>\n<h2  class=\"h2 smx-headline \">Anleitung und Schulungen<\/h2>[vc_column_text]Auch wenn ein LLM wie Copilot versucht, die Anweisungen m\u00f6glichst gut zu verstehen, sind viele Prompts am Anfang nicht perfekt. Schulungen und Anleitungen helfen, m\u00fcssen aber auf die Anwender eingehen. Je nachdem wo sich ein Mitarbeiter auf seiner KI-Reise befindet, ben\u00f6tigt er unterschiedliche Tipps und Hinweise. Sind die Anleitungen zu generisch, leistet die KI nicht das, was sie kann. Fehlt die Anleitung komplett, bleiben Funktionen ungenutzt. Und ohne klare Do\u2019s und Dont\u2019s k\u00f6nnen Anfragen wie auch Ergebnisse ethisch unzul\u00e4ssig sein. Am besten planen die Organisationen ein sinnvolles Schulungskonzept und benennen kompetente KI-Champions als Ansprechpartner. Nicht zu vernachl\u00e4ssigen ist der regelm\u00e4\u00dfige Austausch unter den Kollegen. Ideen von einem Nutzer k\u00f6nnen den N\u00e4chsten inspirieren und zu einer h\u00f6heren Adoption f\u00fchren. Am Ende kommt es aber vor allem darauf an, dass Copilot eine produktive Rolle in der t\u00e4glichen Arbeit bekommt. Das Tool sollte f\u00fcr konkrete Aufgaben genutzt und Nutzer ermutigt werden, Copilot in jeden Task einzubinden. Nach kurzer Zeit werden die Anwender herausfinden, wo Copilot die gr\u00f6\u00dfte Hilfestellung und Entlastung bietet.[\/vc_column_text]<div class=\"smx_global_spacer size-s\"><\/div>\n<div class=\"btn-wrapper btn-center\">\n    <div class=\"btn btn btn--green\">\n        <a href=\"\/de\/beratung-anfragen\/\" class=\"btn-text\" title=\"Beratung anfragen\">\n            Beratung anfragen        <\/a>\n        <div><\/div>\n    <\/div> \n<\/div>[\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/section>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>[vc_row][vc_column][vc_column_text]Was ist da los? Copilot wurde eingef\u00fchrt, aber die Ergebnisse spiegeln die Erwartungshaltung nicht wider. Nach der anf\u00e4nglichen Euphorie stagniert die Nutzung. Daf\u00fcr kann es verschiedene Gr\u00fcnde geben. Zun\u00e4chst: Copilot ist ein wertvolles Werkzeug f\u00fcr den Einsatz in Organisationen. 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